答案：Laravel多租户应用推荐共享数据库加tenant_id隔离，通过中间件识别租户、全局作用域自动过滤数据、模型事件自动填充tenant_id，实现数据隔离与自动化管理。
在 Laravel 中构建多租户应用时，数据库设计是核心环节。多租户意味着一个应用服务多个独立客户（租户），每个租户的数据需要隔离、安全且高效访问。Laravel 提供了灵活的工具支持不同层级的多租户架构，关键在于选择合适的数据库策略。
常见的多租户数据库结构有三种，各有优劣，适用于不同场景：
大多数 Laravel 多租户项目推荐使用共享数据库 + tenant_id 隔离的方式，在性能、成本和可维护性之间取得平衡。
在请求生命周期中识别当前租户是关键。通常通过子域名或请求头来判断租户身份。
例如，使用子域名 tenant1.yourapp.com 识别租户：
// app/Http/Middleware/IdentifyTenant.php
public function handle($request, \Closure $next)
{
$host = $request->getHost();
$tenantId = explode('.', $host)[0]; // 简化示例
if (! $tenant = Tenant::where('id', $tenantId)->first()) {
abort(404);
}
// 将租户信息存入运行时上下文
app()->instance('currentTenant', $tenant);
// 切换数据库连接（可选，用于独立数据库模式）
// Config::set('database.connections.tenant.database', $tenant->database_name);
return $next($request);
}
注册该中间件到 web 路由组，确保每个请求都能确定租户环境。
为避免每次查询手动添加 where('tenant_id', ...)，可通过全局作用域实现自动数据隔离。
// app/Models/Scopes/TenantScope.php
class TenantScope implements Scope
{
public function apply(Builder $builder, Model $model)
{
if (app()->runningInConsole() || ! app()->has('currentTenant')) {
return;
}
$tenant = app('currentTenant');
$builder->where('tenant_id', $tenant->id);
}
}
将此作用域应用到需要租户隔离的模型：
// app/Models/Post.php
protected static function booted()
{
static::addGlobalScope(new TenantScope);
}
这样，所有 Post 查询都会自动带上 tenant_id 条件，开发者无需关心底层隔离逻辑。
创建新记录时，tenant_id 应自动填入当前租户 ID，避免遗漏。
// 在模型中监听创建事件
protected static function booted()
{
static::addGloba
lScope(new TenantScope);
static::creating(function ($model) {
if (! app()->runningInConsole() && app()->has('currentTenant')) {
$model->tenant_id = app('currentTenant')->id;
}
});
}
确保所有租户相关模型都正确设置 creating 回调，保障数据归属正确。
若采用独立数据库模式，可在中间件中动态修改数据库配置：
lScope(new TenantScope);
static::creating(function ($model) {
if (! app()->runningInConsole() && app()->has('currentTenant')) {
$model->tenant_id = app('currentTenant')->id;
}
});
}
Config::set('database.connections.mysql.database', $tenant->db_name);
DB::purge('mysql'); // 清除连接缓存
DB::reconnect('mysql');
注意：切换连接后需重新建立 Eloquent 连接，避免使用旧连接。
基本上就这些。Laravel 的容器、中间件和模型机制让多租户数据库设计变得可控且可扩展。关键是根据业务规模选择合适的数据隔离级别，并通过自动化手段减少人为出错可能。
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