VS Code 与 LLM 的集成已演进为深度协同的 Agent 范式：支持上下文理解、任务拆解、工具调用、文件修改与进度追踪；结合 RAG 和本地知识实现精准响应；通过分层安全机制保障可控性；并延伸至调试、文档、协作等全流程。

vs code 与大型语言模型（llm）的集成已不只是“加个插件”那么简单，而是正快速演进为深度协同的开发范式。核心趋势不是让 llm 替代开发者，而是让它成为可编程、可验证、可嵌入工作流的智能协作者。

Agent 模式正在取代传统代码补全

2025 年 VS Code 的 Agent 模式已成标配。开启 chat.agent.enabled 后，AI 不再只响应单次提问，而是能理解上下文、拆解任务、调用工具、修改文件、执行终端命令，并自动追踪进度。例如输入“把当前项目里所有 std::vector 替换为 folly::fbvector，并确保编译通过”，Agent 会： - 扫描项目结构与构建配置 - 生成兼容性补丁并预检头文件依赖 - 调用 clang++ -fsyntax-only 验证 - 在 Chat 界面中列出待改文件及变更行数 - 完成后自动提交到暂存区

RAG + 工具链让本地知识真正可用

单纯靠云端大模型容易“答非所问”。VS Code 当前支持在项目根目录放置 AGENTS.md，自动加载该文件中的技术栈说明、API 约定、部署约束等上下文。配合 RAG 框架（如 LlamaIndex 嵌入），它能： - 从你写的注释、README、甚至 commit message 中提取语义 - 在提问“为什么这个函数返回空指针？”时，精准关联调用链与历史 issue - 结合本地 compile_commands.json 分析符号定义来源 - 对 C++ 项目自动推导缺失头文件或推荐 __restrict__ 标注

安全与可控是落地关键门槛

VS Code 没有默认放开高危操作，而是用分层控制机制平衡效率与风险： - 终端命令如 rm -rf、curl 必须显式确认，警告框带原始提示词快照，防提示注入 - 敏感文件（package.json、.env、CMakeLists.txt）编辑需手动批准，可按扩展名配置白名单 - 所有 AI 修改实时落盘、增量 diff 可查，不依赖“撤销栈”这种不可靠机制 - 悬停查看每条回复实际调用的模型（如 GPT-5 mini 或 Claude Sonnet 4）和 token 成本

不止于写代码：它正在重构整个开发环

LLM 集成已渗透到调试、文档、协作等环节： - #usages 工具基于 AST 实时分析引用关系，比传统“查找所有引用”快 4 倍 - #fetch 可直接解析 React 官网文档、MDN 页面，生成带类型注解的封装函数 - Todo 注释（如 // TODO: add retry logic to upload()）可一键委托给 Coding Agent，自动生成带单元测试的 PR - 多 Agent 并行：一个处理文档，一个跑单元测试，一个监控 CI 日志，全部在同一个 IDE 内协调

基本上就这些。不是模型越大越好，而是越懂你的项目、越守你的规则、越融你的流程，才越有用。