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如何处理事务死锁_mysql死锁解决思路

MySQL死锁无法完全避免，但可通过理解机制、优化设计和及时干预来大幅降低发生频率与影响；核心是避免循环等待，需固定访问顺序、减少事务粒度、合理使用索引、拆分批量操作，并借助SHOWENGINEINNODBSTATUS和错误码1213定位与重试。

2026-01-13
如何优化大事务处理_mysql并发事务拆分

大事务拆分是提升MySQL并发性能与稳定性的关键，需按业务语义分批处理、游标分页、临时表+异步补偿，并注意连接与事务配置。

2026-01-13
mysql中的锁竞争与死锁诊断与处理

可快速通过SHOWPROCESSLIST和错误日志识别锁等待与死锁；查INNODB_TRX、INNODB_LOCK_WAITS定位阻塞关系；SELECT...FORUPDATE锁范围取决于索引使用，无索引将退化为表锁；死锁日志中需关注WAITINGFOR与HOLDSTHELOCK(S)的交叉依赖；避免死锁关键在统一索引...

2026-01-12
mysql中的锁优化与大规模并发处理

根本原因是事务持锁时间过长或锁粒度过大，InnoDB在RR级别下使用间隙锁，导致未命中数据时也阻塞插入；应优化索引、缩短事务、避免耗时操作、合理选择锁类型及批量策略。

2026-01-12
mysql中使用事务控制解决并发修改问题

MySQL默认REPEATABLEREAD无法避免更新丢失，需用SELECT...FORUPDATE加行锁确保库存扣减等并发操作安全，且须关闭autocommit、统一加锁顺序、捕获死锁重试。

2026-01-12
mysql在高并发下的锁竞争与死锁优化

根本原因是事务持锁时间过长且加锁顺序不一致，导致间隙锁/临键锁引发环形等待；需优化索引、统一加锁顺序、避免事务中耗时操作，并开启innodb_print_all_deadlocks监控。

2026-01-11
c# ExecutionContext.SuppressFlow 的作用和性能影

ExecutionContext.SuppressFlow用于临时禁止当前线程的ExecutionContext向异步操作或新线程自动传递，包括AsyncLocal、安全上下文等；需与RestoreFlow配对使用，避免上下文污染。

2026-01-10
C++中的原子操作std::atomic有什么优势？（无锁并发与防止数据竞态）

std::atomic保证单变量原子操作但不自动无锁，是否无锁取决于类型和平台，需用is_lock_free()检查；它不保证多变量一致性，不能替代mutex保护复杂状态，内存序必须显式指定。

2026-01-10
mysql中的锁释放与事务提交的时序

MySQL中锁在COMMIT或ROLLBACK执行完成的那一刻才统一释放，由InnoDB两阶段锁协议决定，与隔离级别无关；隔离级别仅影响锁类型和范围。

2026-01-10
c# SpinLock 和 lock 的区别和适用场景

SpinLock适用于临界区极短（

2026-01-10

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