目录

• JSON
• JSON 起源
• JSON 样例
• Python 原生支持 JSON
• 序列化 JSON
• 简单的序列化示例
• JSON 反序列化
• 简单的反序列化示例
• 应用案例
• 编码和解码

JSON

JSON 起源

JSON 全称 JavaScript Object Notation 。是处理对象文字语法的 JavaScript 编程语言的一个子集。JSON 早已成为与语言无关的语言，并作为自己的标准存在。

JSON 样例

{
	 "data":[
	  {
	    "id": "1",
	    "name": "A同学",
	    "state": "1",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  },
	  {
	    "id": "2",
	    "name": "B同学",
	    "state": "1",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  },
	  {
	    "id": "3",
	    "name": "C同学",
	    "state": "0",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  }
	]
}

Python 原生支持 JSON

Python 带有一个内置包 json，用于对 JSON 数据进行编码和解码。

引用方式。

import json

JSON 编码的过程通常称为序列化。该术语是指将数据转换为一系列字节通过网络存储或传输。反序列化是解码以 JSON 标准存储或交付的数据的交互过程。

序列化 JSON

直观的转换将简单的 Python 对象转换为 JSON。

简单的序列化示例

创建一个简单的数据。

data =   {
	 "data":[
	  {
	    "id": "1",
	    "name": "A同学",
	    "state": "1",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  },
	  {
	    "id": "2",
	    "name": "B同学",
	    "state": "1",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  },
	  {
	    "id": "3",
	    "name": "C同学",
	    "state": "0",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  }
	]
}

数据直接以文本方式保存。

with open("data_file.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

数据直接以字符串方式使用。

json_str = json.dumps(data)

JSON 反序列化

在 json 库中使用 load() 和 oads() 用于将 JSON 编码数据转换为 Python 对象。

简单的反序列化示例

读取写入json文件的数据。

with open("data_file.json", "r") as read_file:
    data = json.load(read_file)

字符串数据。

json_string = """
{
	 "data":[
	  {
	    "id": "1",
	    "name": "A同学",
	    "state": "1",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  },
	  {
	    "id": "2",
	    "name": "B同学",
	    "state": "1",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  },
	  {
	    "id": "3",
	    "name": "C同学",
	    "state": "0",
	    "createTime": "2025-01-21"
	  }
	]
}
"""
data = json.loads(json_string)

应用案例

通过互联网的数据抓取解析文本信息。

# 秦皇岛煤炭网微博
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
url = "http://news.cqcoal.com/manage/newsaction.do?method:webListPageNewsArchivesByTypeid"
post_param = {'pageNum':'1','pageSize':'20','jsonStr':'{"typeid":"238"}'}
return_data = requests.post(url,data =post_param)
return_data = return_data.content.decode("utf-8")

import json
for i in json.loads(return_data)["rows"]:
    title = i["title"]
    url = "http://news.cqcoal.com/blank/nc.jsp?mid="+str(i["id"])
    timeStamp=int(i["pubdate"])
    dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)
    date = dateArray.strftime("%Y-%m-%d")
    print(title,url,date)

编码和解码

自定义数据。

import json

# 基础的数字字典
py_object = {"c": 0, "b": 0, "a": 0}

# JSON 编码
json_string = json.dumps(py_object)
print(json_string)
print(type(json_string))

{"c": 0, "b": 0, "a": 0}
<class 'str'>


# JSON 解码
py_obj = json.loads(json_string)

print(py_obj)
print(type(py_obj))

{'c': 0, 'b': 0, 'a': 0}
<class 'dict'>

如果遇到 TypeError: Object of type SampleClass is not JSON serializable 的错误就需要自定义编码和解码了。

import json

class Student:
	def __init__(self, name, roll_no, address):
		self.name = name
		self.roll_no = roll_no
		self.address = address

	def to_json(self):
		'''
		将此类的实例转换为 json
		'''
		return json.dumps(self, indent = 4, default=lambda o: o.__dict__)

class Address:
	def __init__(self, city, street, pin):
		self.city = city
		self.street = street
		self.pin = pin
		
address = Address("Bulandshahr", "Adarsh Nagar", "203001")
student = Student("Raju", 53, address)

# 编码
student_json = student.to_json()
print(student_json)
print(type(student_json))

{
    "name": "Raju",
    "roll_no": 53,
    "address": {
        "city": "Bulandshahr",
        "street": "Adarsh Nagar",
        "pin": "203001"
    }
}
<class 'str'>

# 解码
student = json.loads(student_json)
print(student)
print(type(student))

{'name': 'Raju', 'roll_no': 53, 'address': {'city': 'Bulandshahr', 'street': 'Adarsh Nagar', 'pin': '203001'}}
<class 'dict'>

以上就是Python读写JSON文件的操作详解的详细内容，更多关于Python读写JSON的资料请关注其它相关文章！