信息发布→ 登录 注册 退出

Pandas 时间序列分析中的resample函数

发布时间:2026-01-11

点击量:

Pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。

resample的参数如下:

参数描述
freq转换频率
axis=0重采样的轴
closed=None在降采样中,设置各时间段哪段是闭合的
label=None在降采样中,如何设置聚合值的标签

下面着重介绍:

closedlabel参数
label就是8:00 -8:30会被标记成8:00还是8:30
closed就是哪段是闭区间

w=pd.date_range(start = '2025/2/1', periods=10,freq='H')
y = pd.Series(np.arange(10),index=w)
y

y.resample('3H',closed='right',label='right').sum() 

第一个区间 2025-01-31:21:00:01 - 2025-02-01:00:00:00

y.resample('3H',closed='right',label='left').sum()

第一个区间2025-01-31:21:00:01 - 2025-02-01:00:00:00

y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()

第一个区间是2025-02-01 00:00:00 - 2025-02-01:02:59:59

y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()

第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2025-02-01:02:59:59

总之colsed决定的是区间的划分方式,label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段

在线客服
服务热线

服务热线

4008888355

微信咨询
二维码
返回顶部
×二维码

截屏,微信识别二维码

打开微信

微信号已复制,请打开微信添加咨询详情!