打破对 MySQL 记分记录恐惧症

问题：

对于庞大用户量下的游戏或竞赛系统，担心 MySQL 中的记分记录表会因指数量呈指数型增长而拖累性能。

答案：

1. 并非大表

尽管 800 万条记录听起来很多，但这远未达到触发 MySQL 性能瓶颈的程度。

2. 分库分表

将记分记录表拆分为多个物理表，根据用户 ID、时间戳或其他维度进行分区，有效降低单表数据量。

3. 冷热数据分离

将当前活跃的记分记录保存在快速访问的表中，而较旧或不频繁访问的记录移动到较慢的存储中。

4. 避免猜测，进行基准测试

不要依赖猜测，应通过基准测试和性能分析确定实际瓶颈。

5. 精确数据量计算

根据 100 万用户每用户 100 条记录的假设，实际记录数应为 1 亿，而不是 800 万。