HAVING用于分组后过滤，可使用聚合函数，如SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY customer_id HAVING total > 1000；而WHERE在分组前过滤原始行，不能直接使用聚合结果。

在 MySQL 中，HAVING 用于对分组后的结果进行过滤，通常与 GROUP BY 配合使用。WHERE 是在分组前过滤原始数据，而 HAVING 是在分组后筛选满足条件的组。

基本语法结构

SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 分组列 HAVING 过滤条件;

HAVING 子句中可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN），这是它和 WHERE 的关键区别。

常见使用场景示例

• id: 订单编号
• customer_id: 客户编号
• amount: 订单金额

需求：找出下单总金额大于 1000 的客户

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total 
FROM orders 
GROUP BY customer_id 
HAVING total > 1000;

这里不能用 WHERE，因为 WHERE 无法直接引用 SUM(amount) 的结果。

需求：找出下单次数超过 2 次的客户

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count 
FROM orders 
GROUP BY customer_id 
HAVING order_count > 2;

与 WHERE 的区别

WHERE 在数据分组前起作用，HAVING 在分组后生效。

例如：先筛选金额大于 100 的订单，再找总金额超过 500 的客户：

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total 
FROM orders 
WHERE amount > 100 
GROUP BY customer_id 
HAVING total > 500;

这个查询中，WHERE 过滤单条记录，HAVING 过滤分组结果。

基本上就这些。HAVING 是处理分组数据时不可或缺的工具，特别适合配合聚合函数做条件判断。只要记住它作用于“组”而不是“行”，就容易理解了。