本文介绍如何将大批量 http post 请求拆分为每组 50 个的有序批次，确保前一批全部完成后再执行下一批，避免并发超限和资源耗尽问题。

在 Angular 应用中，当需要向后端批量提交大量数据（例如数百条记录）时，若直接使用 combineLatest([...requests]) 或 forkJoin，会并发发起所有请求，极易触发浏览器连接数限制、服务端限流或内存溢出。用户场景中，peticionesI3 数组过大导致“超出最大调用数”，正是典型并发失控问题。

解决思路是：变“并行”为“串行分块”——将原始请求数组切分为多个长度 ≤ 50 的子数组，每个子数组内请求仍可并行（兼顾效率），但子数组之间严格顺序执行（保障稳定性）。推荐使用 RxJS 的 concat + toArray() 组合实现：

import { concat, from, toArray } from 'rxjs';
import { switchMap, map } from 'rxjs/operators';

// 假设 peticionesI3 是一个 Observable[] 数组（由 this.httpService.doPost 返回）
const batchSize = 50;
const batchedRequests: Observable[][] = [];

for (let i = 0; i < peticionesI3.length; i += batchSize) {
  batchedRequests.push(peticionesI3.slice(i, i + batchSize));
}

// 按批次顺序执行：每批内部并行，批次间串行
return this.httpService.doPost(url, data1, '')
  .pipe(
    switchMap(r => concat(
      ...batchedRequests.map(batch => 
        // 每批内使用 forkJoin 实现并行，完成后合并为单个数组
        forkJoin(batch).pipe(map(responses => ({ batch: responses })))
      )
    ).pipe(toArray()))
  );

✅ 关键优势说明：

• concat(...observables) 确保 Observables 按顺序订阅，前一个完成（包括其内部所有请求）后才开始下一个；
• 每个 forkJoin(batch) 在本批次内保持高效并行（最多 50 个并发），避免单请求串行导致的性能瓶颈；
• toArray() 将整个串行流程的输出（每个批次的结果对象）收集为最终数组，便于统一处理。

⚠️ 注意事项：

• 若需更强的错误隔离（如某批次失败不影响后续批次），可在 forkJoin 外包裹 catchError；
• 对超长列表（如 > 1000 条），建议增加加载状态提示与进度反馈；
• 生产环境务必设置 HttpClient 超时（{ timeout: 30_000 }），防止某请求挂起阻塞整条链路。

通过该方案，你既能安全承载大规模数据提交，又兼顾响应效率与用户体验，是 Angular 批量 HTTP 调用的健壮实践模式。