首选InnoDB引擎并开启独立表空间，通过批量插入、异步写入提升效率；调整缓冲池、日志文件、刷盘策略等参数优化I/O性能；精简索引、选用自增主键、分表分区降低锁争用，综合架构与配置实现高并发写入。

在高并发写入场景下，MySQL 的性能瓶颈通常出现在磁盘 I/O、锁竞争和事务处理上。要提升写入性能，需从架构设计、配置调优和SQL优化多方面入手。以下是关键优化策略。

使用合适的存储引擎

对于高并发写入，InnoDB 是首选，它支持行级锁和事务，能有效减少锁冲突。相比 MyISAM 的表级锁，InnoDB 在并发插入和更新时表现更好。

确保开启 innodb_file_per_table，便于管理和优化单表性能。

优化写入操作方式

批量插入远比单条插入高效。尽量将多条 INSERT 合并为一条：

这能显著降低网络往返和日志写入开销。

若数据允许短暂延迟，可采用异步写入或消息队列缓冲，如通过 Kafka 或 RabbitMQ 将写请求排队，后端逐步消费写入数据库。

调整 InnoDB 关键参数

合理配置以下参数可大幅提升写入吞吐：

• innodb_buffer_pool_size：设为物理内存的 70%-80%，减少磁盘读取。
• innodb_log_file_size 和 innodb_log_files_in_group：增大 redo log 文件大小，减少 checkpoint 频率。
• innodb_flush_log_at_trx_commit：生产环境可设为 2（每次提交写日志文件，但不刷盘），牺牲一点持久性换取性能；若要求强一致性则保持 1。
• sync_binlog：设为 0 或较大值（如 1000）可减少 binlog 刷盘次数。
• innodb_io_capacity 和 innodb_io_capacity_max：根据磁盘性能（如 SSD）调高，加快后台刷脏速度。

合理设计表结构与索引

每多一个索引，写入时就要多维护一份数据。删除不必要的二级索引，尤其是长文本字段上的索引。

使用合适的数据类型，避免 TEXT/BLOB 频繁更新。主键建议使用自增整型，避免 UUID 导致的页分裂和随机写入。

考虑分表或分区，比如按时间或用户 ID 拆分大表，降低单表锁争用。

基本上就这些。关键是根据业务权衡一致性与性能，结合批量处理、参数调优和架构设计，才能有效支撑高并发写入。