MySQL集群监控需确认节点在线（MEMBER_STATE=ONLINE）、角色正常（PRIMARY/SECONDARY）、同步无延迟（Seconds_Behind_Master≈0）、资源无瓶颈（连接数、缓冲池命中率等），并借助Zabbix、Prometheus或云平台实现自动化告警。

MySQL集群的运行状态监控，核心在于确认节点存活、数据同步正常、组内角色稳定以及资源无瓶颈。不能只看单个实例是否“在跑”，而要关注整个集群的协作健康度。

确认集群节点在线与角色状态

对于使用MySQL Group Replication（MGR）或InnoDB Cluster的环境，首先要验证各节点是否已加入集群且处于活跃状态：

• 登录任一节点，执行：
  SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members;
  检查 MEMBER_STATE 是否为 ONLINE，MEMBER_ROLE 是否符合预期（如 PRIMARY 或 SECONDARY）
• 若某节点显示 RECOVERING 或 OFFLINE，说明同步异常或未成功加入；ERROR 状态需立即查错误日志
• 配合系统命令验证进程：如 systemctl status mysqld 或 ps aux | grep mysqld，确保 MySQL 进程本身未崩溃

检查主从复制与组内同步延迟

即使所有节点都在线，数据不同步也会导致服务不可靠：

• 对 MGR 集群，重点看：
  SHOW REPLICA STATUS\G（MySQL 8.0.22+）或 SHOW SLAVE STATUS\G（兼容旧版）
  确认 Replica_IO_Running 和 Replica_SQL_Running 均为 Yes
• 检查同步延迟：
  Seconds_Behind_Master 应接近 0；持续大于 30 秒需排查网络、大事务或从库负载
• 查看组复制通道状态：
  SELECT * FROM performance_schema.replication_connection_status;
  确认 CHANNEL_NAME 为 group_replication_applier 且 SERVICE_STATE 是 ON

监控关键性能与资源指标

集群稳定性不仅依赖复制逻辑，还受内存、磁盘、连接数等资源制约：

• 连接与线程：
  SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected';
  结合 max_connections 配置判断是否接近上限；Threads_running 持续 > 50 可能存在阻塞
• 缓冲池与缓存：
  SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 中关注 Buffer pool hit rate（建议 >99%）和 pending log writes（过高说明 I/O 压力大）
• 慢查询与错误：
  开启并定期分析慢查询日志；检查 Aborted_clients、Aborted_connects 是否突增，反映连接异常或认证失败

用工具实现自动化监控与告警

人工巡检无法满足高可用要求，推荐以下轻量到企业级方案：

• Zabbix：配置 MySQL 模板，通过自定义脚本调用 mysql -e "SELECT MEMBER_STATE FROM..." 判断集群状态，设置阈值告警
• Prometheus + mysqld_exporter：采集 mysql_group_replication_member_state、mysql_slave_status_seconds_behind_master 等指标，配合 Grafana 可视化
• 云平台集成：如阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL 已内置集群拓扑图、同步延迟热力图和自动故障切换日志，可直接启用