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Dapper怎么实现异步查询 Dapper QueryAsync用法

发布时间:2026-01-04

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Dapper 的 QueryAsync 通过 ADO.NET 异步 API 实现真正异步查询,需配合 await 使用、连接可自动或显式打开,支持 DynamicParameters 和 QueryMultipleAsync 多结果集,避免 .Result/.Wait() 防死锁。

Dapper 的 QueryAsync 方法通过底层 ADO.NET 的异步 API(如 DbCommand.ExecuteReaderAsync)实现真正的异步查询,避免线程阻塞,提升高并发场景下的吞吐量。它不是简单地把同步调用包在 Task.Run 里,而是依赖数据库驱动对异步 I/O 的支持(如 SqlClient 从 .NET 4.5+ 开始原生支持)。

QueryAsync 基本用法

只需将原来的 Query 替换为 QueryAsync,并用 await 调用即可:

  • 方法签名返回 Task>,必须 await
  • 连接需已打开,或由 Dapper 自动打开(推荐显式管理生命周期)
  • 参数传递方式与同步版完全一致(匿名对象、DynamicParameters 等)

示例:

using (var conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    await conn.OpenAsync();
    var users = await conn.QueryAsync(
        "SELECT * FROM Users WHERE Age > @minAge", 
        new { minAge = 18 });
}

配合 DynamicParameters 使用

处理复杂参数(如输出参数、表值参数、空值判断)时,用 DynamicParameters 更安全灵活:

  • 支持 Add 方法指定参数方向(DbTypeDirectionIsNullable 等)
  • 可添加多个同名参数(Dapper 会自动去重或按顺序绑定)
  • 支持输出参数读取(需 await 后再访问 .Get()

示例(带输出参数):

var p = new DynamicParameters();
p.Add("@name", "Alice", DbType.String);
p.Add("@count", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);

await conn.QueryAsync("SELECT * FROM Users WHERE Name = @name; SET @count = @@ROWCOUNT;", p); int resultCount = p.Get("@count");

批量查询与多结果集(QueryMultipleAsync)

一次往返执行多个 SQL 并获取多个结果集,适合关联数据一次性加载:

  • QueryMultipleAsync 执行含多个 SELECT 的语句(用分号分隔)
  • 返回 SqlMapper.GridReader,支持链式调用 ReadAsync() 多次
  • 每个 ReadAsync 对应一个结果集,类型独立推断

示例:

var sql = @"
    SELECT * FROM Users WHERE Active = 1;
    SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE UserId IN (SELECT Id FROM Users WHERE Active = 1);";

using var multi = await conn.QueryMultipleAsync(sql); var users = await multi.ReadAsync(); var orderCount = await multi.ReadSingleAsync();

注意事项与常见坑

异步不是万能的,用错反而降低性能:

  • 不要在非异步上下文中用 .Result.Wait() 强制同步等待,可能引发死锁(尤其 ASP.NET 同步上下文)
  • 确保整个调用链是异步的(Controller → Service → Repository),否则异步红利丢失
  • 连接字符串需启用异步(SQL Server 默认开启;MySQL/PostgreSQL 驱动需确认版本是否支持)
  • QueryAsync 返回的是 IEnumerableTask,不是 List;如需立即枚举或多次遍历,请 await ...ToListAsync()(需引用 System.Data.Common 扩展)

基本上就这些。用对了 QueryAsync,Dapper 就能真正跑在异步流水线上,而不是假装异步。

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