JavaScript中常用数据结构包括栈、链表和字典：1. 栈利用数组的push和pop实现LIFO，适用于括号匹配；2. 链表由节点组成，插入删除高效，适合频繁修改场景；3. 字典用对象实现键值对存储，常用于频率统计；4. 二分查找在有序数组中以O(log n)效率查找目标值，需数组已排序。掌握这些基础可提升编程能力。
JavaScript 是一门灵活且强大的语言，广泛应用于前端与后端开发。掌握其常见的数据结构实现和基础算法，是提升编程能力的关键一步。下面介绍几种常用的数据结构及其在 JavaScript 中的实现方式，并结合简单算法帮助理解。
栈是一种“后进先出”（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景。
实现方式：利用数组的 push 和 pop 方法即可模拟栈行为。
class Stack {
constructor() {
this.items = [];
}
push(element) {
this.items.push(element);
}
pop() {
if (this.isEmpty()) return undefined;
return this.items.pop();
}
peek() {
if (this.isEmpty()) return undefined;
return this.items[this.items.length - 1];
}
isEmpty() {
return this.items.length === 0;
}
size() {
return this.items.length;
}
}
这个实现简洁高效，适合处理括号匹配、回溯等问题。
链表由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。相比数组，插入删除更高效。
class ListNode {
constructor(data) {
this.data = data;
this.next = null;
}
}
class LinkedList {
constructor() {
this.head = null;
}
append(data) {
const newNode = new ListNode(data);
if (!this.head) {
this.head = newNode;
} else {
let current = this.head;
while (current.next) {
current = current.next;
}
current.next = newNode;
}
}
print() {
const result = [];
let current = this.head;
while (current) {
result.push(current.data);
current = current.next;
}
return result.join(' -> ');
}
}
链表适用于频繁增删操作的场景，比如实现队列或浏览器历史记录。
字典即键值对集合，在 JavaScript 中可用普通对象或 Map 实现。
class Dictionary {
constructor() {
this.data = {};
}
set(key, value) {
this.data[key] = value;
}
get(key) {
return this.data.hasOwnProperty(key) ? this.data[key] : undefined;
}
has(key) {
return this.data.hasOwnProperty(key);
}
remove(key) {
if (this.has(key)) {
delete this.data[key];
return true;
}
return false;
}
keys() {
return Object.keys(this.data);
}
}
这种结构在统计字符频率、缓存查找中非常实用。
在有序数组中查找目标值，时间复杂度为 O(log n)，比线性
查找更高效。
function binarySearch(arr, target) {
let left = 0;
let right = arr.length - 1;
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (arr[mid] === target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1; // 未找到
}
注意：该算法要求输入数组必须已排序。
基本上就这些。掌握这些基础结构和算法，能为你解决更复杂问题打下坚实基础。多写多练，理解会更深入。
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