JavaScript 通过 Web API 实现音视频采集、处理与实时传输,WebRTC 是核心框架,支持点对点加密通信、动态编码调节及质量监控,广泛应用于在线教育、远程医疗、云游戏等场景。
JavaScript 本身不直接提供底层音视频编解码或像素级处理能力,但通过浏览器提供的 Web API(如 WebRTC、MediaRecorder、Canvas、Web Audio A
PI、WebCodecs 等),可以高效实现音视频采集、传输、录制、实时处理和渲染。WebRTC 是其中最核心的实时通信框架,已广泛应用于各类音视频场景。
使用 navigator.mediaDevices.getUserMedia() 可获取摄像头和麦克风流(MediaStream)。该流可直接播放、绘制到 进行帧处理(如灰度、边缘检测),或接入 AudioContext 实现降噪、混响、音高调节等音频处理。
requestVideoFrameCallback 或 Canvas 的 drawImage() + getImageData() 获取像素数据,结合 TypedArray 进行简单滤镜运算AnalyserNode 获取频域/时域数据,驱动可视化或触发事件(如语音激活检测)WebRTC 提供 RTCPeerConnection,支持浏览器间点对点加密音视频传输,无需中转服务器(但信令和 NAT 穿透需辅助服务)。它自动处理编解码协商(VP8/VP9/AV1/H.264、Opus)、抖动缓冲、丢包重传(NACK/FEC)和带宽自适应(ABR)。
RTCRtpSender 和 RTCRtpReceiver 支持运行时动态调整编码参数(如分辨率、帧率、码率)getStats() 实时监控网络质量、延迟、丢包率,用于前端 QoE 优化或日志上报WebRTC 已超越传统“视频通话”,成为实时互动基础设施:
纯前端音视频处理有边界。复杂任务需搭配后端或专用服务:
MediaRecorder 录制为 Blob 后上传,交由 FFmpeg.wasm 或服务端处理mediasoup、Janus 等 SFU 服务