答案：Golang中实现HTTP请求缓存可通过内存缓存、自定义RoundTripper、外部系统如Redis或第三方库eko/gocache，结合缓存Key设计、TTL设置与并发控制，提升性能并降低服务压力。

在Golang中实现HTTP请求缓存，核心目标是减少重复网络请求、提升响应速度和降低服务压力。虽然标准库net/http不直接提供缓存机制，但可以通过多种方式手动或借助第三方工具实现。以下是几种常见且实用的实现方法。

1. 使用内存缓存（如 sync.Map 或第三方库）

对于短期、轻量级的缓存需求，可以使用Go内置的sync.Map或map配合sync.RWMutex来存储HTTP响应结果。

基本思路：将请求的URL（或其哈希值）作为键，响应体和状态码作为值进行存储，并设置过期时间。

示例代码片段：

var cache = struct {
    sync.RWMutex
    m map[string]struct {
        body        []byte
        statusCode  int
        expire      time.Time
    }
}{m: make(map[string]struct{})}
func getCachedResponse(url string) ([]byte, int, bool) {
cache.RLock()
defer cache.RUnlock()
if item, found := cache.m[url]; found && time.Now().Before(item.expire) {
return item.body, item.statusCode, true
}
return nil, 0, false
}
func setCache(url string, body []byte, statusCode int, duration time.Duration) {
cache.Lock()
defer cache.Unlock()
cache.m[url] = struct {
body       []byte
statusCode int
expire     time.Time
}{body, statusCode, time.Now().Add(duration)}
}

每次发起HTTP请求前先查缓存，命中则直接返回，未命中再发起请求并写入缓存。

2. 利用 net/http/httputil.ReverseProxy + 自定义 RoundTripper

通过实现自定义的RoundTripper，可以在HTTP客户端发送请求前拦截并检查缓存。

这种方式更贴近标准库设计，适合封装成可复用组件。

关键点：

• 实现Transport.RoundTrip方法
• 根据请求生成唯一key（如Method + URL）
• 缓存响应的*http.Response（注意Body需可重读）

由于http.Response.Body是io.ReadCloser，缓存时需要读取并重新赋值为bytes.NewReader，否则无法多次读取。

3. 集成外部缓存系统（Redis / BoltDB）

当应用需要持久化缓存或多实例共享缓存时，推荐使用Redis等外部存储。

使用go-redis等客户端库，将序列化的响应数据（如JSON）存入Redis，并设置TTL。

优点：

• 支持分布式环境
• 自动过期管理
• 容量可控

示例流程：

1. 请求前计算key（如sha256(method+url)）
2. 从Redis获取缓存数据
3. 命中则反序列化构造Response
4. 未命中则发起请求并回填缓存

4. 使用成熟第三方库（如 gocache）

开源社区已有封装良好的缓存库，例如allegro/bigcache、dlclark/regexp2（非此用途，仅举例），更推荐eko/gocache。

eko/gocache 支持多层缓存（内存 + Redis），并提供统一接口。

使用示例：

import "github.com/eko/gocache/v2/cache"
import "github.com/eko/gocache/v2/store"
// 初始化缓存
memStore := store.NewGoCache(gocache.NewGoCache(5*time.Minute), nil)
c := cache.New(memStore)
// 缓存HTTP响应
c.Set("https://www./link/374cad868cb62202553d308252bc4040", responseBytes, &gocache.Options{Expiration: 5 * time.Minute})

5. 注意事项与最佳实践

实现HTTP缓存时需关注以下几点：

• 缓存Key设计：应包含URL、查询参数、请求方法，必要时加入请求头（如Accept）
• 缓存有效期：根据业务设置合理TTL，避免脏数据
• 缓存穿透：对不存在的资源也做标记（如空值缓存），防止频繁击穿
• 并发控制：同一请求避免重复发起，可用singleflight优化
• Content-Type处理：确保缓存的Body能正确还原为Response

基本上就这些。选择哪种方式取决于你的场景：简单单机用sync.Map，高并发用bigcache，分布式上Redis，快速集成选gocache。关键是把缓存逻辑封装好，不影响原有HTTP调用流程。