最近在学习python时，我安装了anaconda，但由于拖延症（俗称“鸽子”），直到现在才开始使用，发现版本已经比较旧了。在尝试通过anaconda的图形界面升级包时，发现需要多次点击鼠标，且默认源的访问速度在校园网环境下非常慢，几乎无法使用。

因此，我决定使用中国最好的镜像源——清华大学开源软件镜像站（TUNA）。

清华大学Anaconda镜像使用帮助：Anaconda

要配置清华大学的Anaconda镜像源，可以在配置文件中添加以下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

在Windows系统下，可以通过以下命令添加清华源：

conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n myenv numpy
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

在Anaconda Prompt中，可以通过命令行进行简单更新：

• 自动检测并升级Anaconda管理器中的所有可升级的库：

  conda update --all

• 更新Anaconda自身：

  conda update anaconda

• 解决一些奇怪的问题：

  conda clean --packages

注意：Windows用户可以右键点击选择“以管理员身份运行”来避免用户权限问题。升级过程中，最好关闭Jupyter、Spyder等应用，以避免冲突。

对于pip的换源，可以参考清华大学镜像站的pypi镜像使用帮助。临时使用清华源的命令如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

注意，

simple

https

http

要将清华源设为pip的默认源，首先需要将pip升级到最新的版本（>=10.0.0），然后进行配置：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者直接修改配置文件：在Linux上是

~/.config/pip/pip.conf

%APPDATA%\pip\pip.ini

$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf

index-url

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple